1樓：是你找到了我
基礎解系
：齊次線性方程組的解集的極大線性無關組稱為該齊次線性方程組的基礎解系。
1、對係數矩陣a進行初等行變換，將其化為行階梯形矩陣；
2、若r(a)=r=n（未知量的個數），則原方程組僅有零解，即x=0，求解結束；
若r(a)=r3、繼續將係數矩陣a化為行最簡形矩陣，並寫出同解方程組；
4、選取合適的自由未知量，並取相應的基本向量組，代入同解方程組，得到原方程組的基礎解系
2樓：不是苦瓜是什麼
線性方程組
的解集合的極大線性無關組就是這個方程組的基礎解系。先求解方程組 解出所有解向量，然後求出其極大線性無關組就好。
一般求基礎解系先把係數矩陣進行初等變換成下三角矩陣，然後得出秩，確定自由變數，得到基礎解系,基礎解系是相對於齊次(等號右邊為0)的.
例如:x1+x2+x3+7x4=2,x1+2x2+x3+2x4=3,5x1+8x2+5x3+20x4=13,2x1+5x2+2x3-x4=7,其增廣矩陣為
1 1 1 7 2
1 2 1 2 3
5 8 5 20 13
2 5 2 -1 7
通過初等變換為:
1 1 1 7 2
0 1 0 -5 1
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
秩為2，未知數個數為4，自由變數個數為4-2=2
設自由變數為x3、x4,取(x3,x4)=(1,0)和(0,1)代入方程組(取最終變換得到的比較簡單)可得:(x1,x2)=(-1,0)和(-12,5)
於是基礎解系的基:(-1,0,1,0)t和(-12,5,0,1)t.
線性代數通解和基礎解系的區別如下：
1、定義不同，對於一個微分方程而言，其解往往不止一個，而是有一組，可以表示這一組中所有解的統一形式，稱為通解。基礎解系是線性無關的，簡單的理解就是能夠用它的線性組合表示出該方程組的任意一組解，是針對有無數多組解的方程而言的。
2、求法不同，基礎解系不是唯一的，因個人計算時對自由未知量的取法而異，但不同的基礎解系之間必定對應著某種線性關係。對於非齊次方程而言，任一個非齊次方程的特解加上一個齊次方程的通解，就可以得到非齊次方程的通解。
根據牛頓-萊布尼茨公式，許多函式的定積分的計算就可以簡便地通過求不定積分來進行。這裡要注意不定積分與定積分之間的關係：定積分是一個數，而不定積分是一個表示式，它們僅僅是數學上有一個計算關係。
一個函式，可以存在不定積分，而不存在定積分，也可以存在定積分，而沒有不定積分。連續函式，一定存在定積分和不定積分；若在有限區間[a,b]上只有有限個間斷點且函式有界，則定積分存在；若有跳躍、可去、無窮間斷點，則原函式一定不存在，即不定積分一定不存在。
3樓：是嘛
齊次線性方程組的解集的極大線性無關組稱為該齊次線性方程組的基礎解系。基礎解系是線性無關的，簡單的理解就是能夠用它的線性組合表示出該方程組的任意一組解，是針對有無數多組解的方程而言的。基礎解系不是唯一的，因個人計算時對自由未知量的取法而異。
不同的基礎解系之間必定對應著某種線性關係。基礎解系是針對有無數多組解的方程而言，若是齊次線性方程組則應是有效方程的個數少於未知數的個數，若非齊次則應是係數矩陣的秩等於增廣矩陣的秩，且都小於未知數的個數。
擴充套件資料
基礎解系和通解的關係：對於一個方程組，有無窮多組的解來說，最基礎的，不用乘係數的那組方程的解，如（1，2，3）和（2，4，6）及（3，6，9）以及（4，8，12）等均符合方程的解，則係數k為1，2，3，4.....因此（1，2，3）就為方程組的基礎解系。
a是n階實對稱矩陣，假如r(a)=1。則它的特徵值為t1=a11+a22+...+ann，t2=t3=...
tn=0；對應於t1的特徵向量為b1，t2~tn的分別為b2~bn。此時，ax=0的解就是k2b2+k3b3+...+knbn；其中ki不全為零。
由於ax=0ax=0*b，b為a的特徵向量，對應一個特徵值的特徵向量寫成通解的形式是乘上ki並加到一起。這是基礎解系和通解的關係。
4樓：末你要
基礎解系是 (9, 1, -1)^t或 (1, 0, 4)^t。
解：方程組 同解變形為4x1-x2-x3 = 0
即 x3 = 4x1-x2
取 x1 = 0， x2 = 1， 得基礎解系 (9, 1, -1)^t
取 x1 = 1， x2 = 0， 得基礎解系 (1, 0, 4)^t
求「基礎解系」，需要將帶求矩陣變為「階梯形矩陣」（變換方法為「初等行變換」）。
基礎解系是ax = 0的n-r(a)個線性無關的解向量, 方程組的任一解都可表示為基礎解系的線性組合。
5樓：匿名使用者
基礎解系針對齊次線性方程組ax = 0而言的.
當r(a)時, 方程組存在基礎解系.
基礎解系是ax = 0的n-r(a)個線性無關的解向量, 方程組的任一解都可表示為基礎解系的線性組合.
具體求法按下圖例子 超了!
6樓：匿名使用者
基礎解系是ax=0的所有解的極大無關組。也是ax=0解空間的基。基礎解系不唯一，基礎解系中向量的個數等於未知數個數減去a的秩。要注意只有ax=0才有基礎解系而ax=b不存在基礎解系
7樓：孤舟獨泛
所謂基礎解系，就是ax=0的解向量組的一個極大無關組。
齊次方程組ax=0恆有解（必有零解）非零解時，根據齊次方程組解的性質，解向量的任意線性組合仍是該齊次方程組的解。設η1，η2，…，ηt是ax=0的基礎解系，即（1）它們是都是ax=0的解（2）它們線性無關（3）ax=0的任一解都可有它們線性表出。
線性代數基礎解系是什麼意思，能給舉個例子嗎？
8樓：使用者名稱就使用者名稱
線性方程組的解集合的極大線性無關組就是這個方程組的基礎解系。先求解方程組 解出所有解向量，然後求出其極大線性無關組就好了。
線性代數通解和基礎解繫有什麼區別
9樓：北京燕園思達教育
通解是解的表達形式k1ξ1+k2ξ2+k3ξ3+k4ξ4.
基礎解系ξ1,ξ2,ξ3,ξ4.
舉例說明：
x+y+z=2
x-z=0
這裡面有三個未知數但是方程只有兩個
是不可能求出具體的值的只能求出x,y,z三者的關係x=z,y=2-x
這個關係就是基礎解系,任何滿足這個關係的數都是x,y,z的解比如帶個x=0進去
得x=0,y=2,z=2,
帶x=1
得x=1,y=0,z=1,
這兩個都是原方程組的解,稱為特解
補充知識：
齊次方程組有基礎解系，通解。
非齊次方程組有特解、通解（一般解、全部解）
線性代數矩陣基礎解系怎麼求,以及特徵向量的正交化
求特徵值,特徵向量過程如上 如何求基礎解系和特徵值 網頁連結 特徵向量正交化和對角化 網頁連結 線性代數 二次型化為標準型時候求出來的基礎解系怎麼判斷用不用正交化 還有怎麼看哪幾個基礎解系需要 實對稱矩陣不同特徵值對應的特徵向量必然正交啊,不需要正交化了 我們以二次型矩陣a的特徵矩陣為基礎,利用正交...
有誰能告訴我線性代數中的 基礎解系，極大線性無關組，線性空間的基之間的關係，求高手指路
實對稱矩陣的不同特徵值對應的特徵向量是正交的，所以 1對應的特徵向量是如下方程組的解 x1 x3 0 x1 x3 0 所以x1 x3 0，1對應的特徵向量是k 0，1，0 t，k任意 齊次線性方程組ax 0有非零解時，所有的非零解組成一個向量組 稱為解向量組吧 這個解向量組的一個極大線性無關組就是方...
高等數學線性代數中，求解的先基礎解系後通解，這個到底是怎麼來的啊？不理解？鉛筆部分和藍線部分
對於這題，基礎解系是指滿足方程ax 0的兩個線性無關的解向量，通解就是可版 以表達所權 有解的形式，對於解向量可以通過賦值來求，要對自由變數賦值 而自由變數是指除主元外的變數，主元是指階梯型行列式中每一行的第一個不為零的數所對應的變數，如本題，第一行是第一個，第二行是第二個，第三和四都是第四個。也就...