線性代數問題,看一下這個題的答案,為什麼沒有單位化再求規範型

2021-04-18 17:06:29 字數 2511 閱讀 5109

1樓:哈哈哈哈

因為是求規範型,bai所以不應該du單位化。單位化zhi的目的是為了用

正交變dao換把二次型化為版標準形。正交變換相當於權幾何上的座標系的旋轉,用正交變換把二次型化為標準形時,保留了二次型的所有幾何特徵,只是換個角度看二次型而已。

而在求規範型時,用的是仿射變換,在新座標系中看幾何體,幾何體存在拓撲變形,故求規範型時,單位化是多此一舉。

線性代數 第一題,答案為什麼沒有單位化 第二題,我只算出來一個關係式,怎麼求出具體值的

2樓:我叫增強薩

特徵向量不唯一,但是對應特徵值的特徵向量成比例(回答了你好幾道線性代數題的,矩陣做的太累了)。

線性代數問題,求矩陣的對角陣時為什麼要把特徵向量單位化呢?

3樓:是你找到了我

因為正交陣的每一列都肯定

是單位陣,所以需要單位化;如果不用正交陣作對角化過程,只用一般的可逆陣,就可以不單位化。

線性變換的特徵向量是指在變換下方向不變,或者簡單地乘以一個縮放因子的非零向量。特徵向量對應的特徵值是它所乘的那個縮放因子。特徵空間就是由所有有著相同特徵值的特徵向量組成的空間,還包括零向量,但要注意零向量本身不是特徵向量 。

線性變換的主特徵向量是最大特徵值對應的特徵向量。特徵值的幾何重次是相應特徵空間的維數。有限維向量空間上的一個線性變換的譜是其所有特徵值的集合。

4樓:demon陌

因為p是正交矩陣,正交矩陣每一行(或列)都是單位向量,題中a恰有3個不同的特徵值,而不同特徵值對應特徵向量必正交,所以就不用正交化,而是直接單位化。

若λ0是a的特徵值,且是特徵多項式的k重根,因為a可對角化,所以特徵方程│a-λ0│=0的基礎解系必包含k個解向量,則這k這個特徵向量必須施密特正交化然後再單位化。

有定理:矩陣a可對角化的充分必要條件是a的每個特徵值的代數重數等於其幾何重數,即a有完全特徵向量系。

只有對角線上有非0元素的矩陣稱為對角矩陣,或說若一個方陣除了主對角線上的元素外,其餘元素都等於零。

5樓:匿名使用者

要將每個特徵向量單位化的原因是正交矩陣才能得到p^(-1)ap=p^tap=λ,既p的逆矩陣等於p的轉置矩陣,否則只能使用p^(-1)ap=λ.顯然,轉置矩陣要比逆矩陣好求多了.

線性代數問題,相似矩陣和二次型,問21題中為什麼特徵向量不用單位化,正交化,但是22題中需要!求解

6樓:匿名使用者

22題的特徵向抄量不需要正交化

我想,應該是對同一型別的題目

使用不同的解法

如果題目要求用正交變換將二次型化為標準型

就要將特徵向量正交話

否則的話,如21,22

只是求矩陣a,就沒必要正交話

正交化的好處是不用求變換矩陣的逆矩陣

正交矩陣的逆矩陣=它的轉置矩陣

計算結果是一樣的

因為,正交化的計算量比較大

特別是幾重特徵值的時候

所以,沒必要的話,就不要正交了

【線性代數】這題為什麼p不用單位化

7樓:妖妹兒

求正交矩陣p才用單位化,只說求可逆矩陣的話就不用單位化,因為正交矩陣列向量要垂直,而可逆矩陣不一定要垂直

8樓:電燈劍客

你應該反問自己為什麼你想要單位化. 這裡邏輯上已經完整了, 何必再多做一步單位化?

線性代數問題,相似矩陣和二次型,問21題中為什麼特徵向量不用單位化,正交化,但是22題中需要!求解

9樓:匿名使用者

22題的特徵向量不需要正交化

如果題目要求用正交變換將二次型化為標準型

就要將特徵向量正交話

否則的話,如21,22

只是求矩陣a,就沒必要正交話

正交化的好處是不用求變換矩陣的逆矩陣

正交矩陣的逆矩陣=它的轉置矩陣

計算結果是一樣的

因為,正交化的計算量比較大

特別是幾重特徵值的時候

所以,沒必要的化,不需要正交

10樓:琅琊邢氏

21題沒說是對稱矩陣,但不同特徵值對應的特徵向量必無關,對角化不要求正交變換,求特徵向量構成的矩陣的逆,只能用一般方法。

22題說是對稱矩陣,實對稱矩陣互異特徵值對應的特徵向量正交,單位化後得到正交矩陣,正交矩陣的逆等於其轉置,這時就很方便。

線性代數,這裡單位化是什麼意思,如何單位化的。??單位化後有什麼意義??

11樓:西域牛仔王

所謂單位化,就是把一個向量化為與它同向的單位向量。有公式:

與 a (a 不是 0 向量)同向的單位向量是 1/|a| * a 。

12樓:王磊

實現單位化只需要各元素除以向量的模,單位化後內積為1,至於意義,我也不太清楚。

關於線性代數的符號問題,線性代數裡的一道題的符號 看不懂

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一道有關線性代數的問題,一道線性代數的問題

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