1樓：匿名使用者
因為指數函式是lti系統的特徵函式
2樓：匿名使用者
首先你瞭解傅立葉變換是怎麼來的麼？
3樓：皇超運旋
你x=ifft(y)
這樣出來的x和y同樣的長度，跟t不等長.
直接plot(x)就行了麼
我以為你知道呢...算傅氏變換，都是有實部，虛部啊，哪能就這麼直接畫圖呢？先弄清楚定義和怎麼求，再編**吧。
傅立葉變換公式中e^-iwt中t是與f(t)中t分別代表什麼意思?
4樓：匿名使用者
數學上講，t就是一個抽象的變數，與x沒有區別。大多數情況下，訊號分析講時域和頻域，這時t一般指時間，如對靜止圖象分析，t可以是空間座標。
傅立葉分析的用途是什麼？傅立葉變換是將時域變為頻域，頻域變為時域，為什麼要這樣，這樣的目的是什麼？
5樓：春素小皙化妝品
傅立葉分析研究並擴充套件傅立葉級數和傅立葉變換的概念，並在諸多領域得到廣泛應用，如訊號處理、量子力學、神經科學等。
時域分析與頻域分析是對訊號的兩個觀察面。時域分析是以時間軸為座標表示動態訊號的關係；頻域分析是把訊號變為以頻率軸為座標表示出來。一般來說，時域的表示較為形象與直觀，頻域分析則更為簡練，剖析問題更為深刻和方便。
訊號分析的趨勢是從時域向頻域發展。然而，它們是互相聯絡，缺一不可，相輔相成的。
傅立葉變換將原來難以處理的時域訊號轉換成了易於分析的頻域訊號（訊號的頻譜），可以利用一些工具對這些頻域訊號進行處理、加工。最後還可以利用傅立葉反變換將這些頻域訊號轉換成時域訊號。
從現代數學的眼光來看，傅立葉變換是一種特殊的積分變換。它能將滿足一定條件的某個函式表示成正弦基函式的線性組合或者積分。在不同的研究領域，傅立葉變換具有多種不同的變體形式，如連續傅立葉變換和離散傅立葉變換。
在數學領域，儘管最初傅立葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特徵。"任意"的函式通過一定的分解，都能夠表示為正弦函式的線性組合的形式，而正弦函式在物理上是被充分研究而相對簡單的函式類。
擴充套件資料
卷積定理指出：傅立葉變換可以化複雜的卷積運算為簡單的乘積運算，從而提供了計算卷積的一種簡單手段；離散形式的傅立葉變換可以利用數字計算機快速地算出（其演算法稱為快速傅立葉變換演算法（fft))。
6樓：
一些物理系統內，各種訊號自身的頻率是不變的，但是這種固有頻率的特徵在時間序列或時間域裡是很難被特徵化的（通俗點就是很難被確定）。但是傅立葉變換可以通過分離系統內不同頻率正餘弦訊號來獲取將這種系統內固有的波頻或光譜。理論上講，就是以正餘弦基函式作為微分運算的特徵函式，將時間上的線性微分方程的解轉化為這些特徵函式的線性組合，再從這個線性組合中係數非零的特徵函式了解這個系統的訊號組成。
我只是從數學和物理的角度解釋了一下，對訊號處理和通訊中更深層次的應用不是太瞭解。但是原理是源於數學的。
傅立葉級數、傅立葉變換和傅立葉分析是什麼關係？
7樓：appear舞鞋下
傅立葉級數針對的是周期函式
,傅立葉變換針對的是非周期函式,本質上都是一種把訊號表專示成復正選屬訊號的疊加,都有相似的特性,因為四種傅立葉表示都利用了復正選訊號,這些特性提供了一種透徹瞭解時域和頻域訊號表示的特徵的方法.
8樓：匿名使用者
傅立葉bai變換是現代資訊通du信領域的重要數學工具之一zhi。傅dao裡葉級數主要是回將滿足狄利
克雷答條件的函式，變為有無窮個三角函式即簡諧波相加表示，當訊號級數的週期t趨近於無窮的情況下，級數相加即趨向積分的概念，則推匯出傅立葉變換公式，從訊號領域角度來看傅立葉變換公式就是從時域轉換成頻域，通過傅立葉變換對頻譜、相位譜的傅立葉分析能更好地瞭解訊號的數學結構並計算利用。希望能幫到你
fft將訊號從時域轉化成頻域後，橫座標頻率怎麼確定
9樓：聽ooo晨
首先應復弄清楚概念，橫坐制標就是頻域。bai
資料採集率是250hz，知道
dufft計算時是多少個點zhi，如果是256點fft，則計dao算後的陣列的前128個點就是結果，後128個是對稱的。
前128個點就對應0～250hz，每250/128= 1.95hz 一個點，哪個點上幅值比較高，即為被採集量含有那個點對應的頻率訊號。
擴充套件資料
時域與頻域的轉換
函式或訊號可以透過一對數學的運運算元在時域及頻域之間轉換，例如傅立葉變換可以將一個時域訊號轉換成在不同頻率下對應的振幅及相位，其頻譜就是時域訊號在頻域下的表現，而反傅立葉變換可以將頻譜再轉換回時域的訊號。
時域訊號的頻譜分析：以訊號為例，訊號在時域下的圖形可以顯示訊號如何隨著時間變化，而訊號在頻域下的圖形（一般稱為頻譜）可以顯示訊號分佈在哪些頻率及其比例。
時域系統的頻率特性：許多物理元件的特性會隨著輸入訊號的頻率而改變，例如電容在低頻時阻抗變大，高頻時阻抗變小，而電感恰好相反，高頻時阻抗變大，低頻時阻抗變小，一個線性非時變系統的特性也會隨頻率而變化，因此也有其頻域下的特性，頻率響應的圖形即為其代表。
參考資料
10樓：快樂人生
1、時來域可以直觀的觀測到源
11樓：匿名使用者
橫坐抄標就是頻域。
資料襲採集率是250hz，看你fft計算時是多少個點（我說的是微控制器之類離散的啊），如果是256點fft，則計算後的陣列的前128個點就是結果，後128個是對稱的。
然後前128個點就對應0～250hz，每250/128= 1.95hz 一個點。哪個點上幅值比較高，就是被採集量含有那個點對應的頻率訊號。
參見：http://****
12樓：匿名使用者
答非所問。答非所問。答非所問。答非所問。答非所問。答非所問。
怎樣利用傅立葉變換公式將時域麥克斯韋方程轉換為頻域麥克斯韋方程
13樓：先憂後樂者
我感覺左右同時進行傅立葉變換即可。
具體細節可能在於偏微分方程進行傅立葉變換形式是什麼？這個可取去參考數學物理方程或專門的偏微分方程的書，當在裡面提到用傅立葉求解偏微分方程的地方有。
傅立葉變換和拉布拉斯變換有什麼關係
14樓：
^拉普拉斯變換的公式裡面是乘以因子e^(-st)然後積分，傅立葉變換是乘因子e^(-jwt)然後積分；這裡的s=sigma+jw，sigma是一個實數。如果sigma等於0的時候，拉普拉斯變換等於傅立葉變換。如果sigma>0，s平面我們可以想象出來橫軸表示s的實部，縱軸表示s的虛部，那麼這個s應該是在s平面的右半平面，從式子裡面我們會發現，它要比傅立葉變換多乘一個e^(-j sigma t),它是一個收斂因子，幫助原本傅立葉變換不收斂的訊號最終可以收斂。
為什麼一個訊號在時域平移 它的頻域 就是它的傅立葉變換 會改變啊
15樓：沃野之夏
訊號在時域裡分析與時間t有關係，當利用傅立葉變換轉換到頻域分析時一般以複數形式分析，此時要考慮的是訊號的大小和相位，時域裡的不同時間對應的訊號，在頻域裡的相位是不同的。
16樓：匿名使用者
從訊號的角度來說：
一個訊號在時域其實可以通過不同級數的正弦訊號疊加而成。轉換在頻域的角度來說（通過傅立葉變換），可以提出出不同的頻域分量，包含兩部分（幅值，相位）。訊號在時域僅僅發生了平移，那麼構成它的分量是沒有變化的，即頻域的幅值沒有變化，相位產生了平移。
從數學的角度來，你可以多看看書。特別注意頻譜中，幅值和相位分別是怎麼計算來得，弄明白這個，你的問題就全明白了。書中的推導過程比較詳細，這裡不贅述了。
視窗傅立葉變換與傅立葉變換有什麼不同
傅立葉變換，從公式中我們知道 要從一個訊號來得到其傅立葉變換版 頻譜 必須取無限權長的時間量 即必須要獲得時域中的全部資訊，反之要利用頻譜來描述訊號時，無論這個訊號的時間多麼短，都需要用整個頻域來描述。在某一時間段 t1,t2 對應的頻譜資訊傅立葉變換無法給出，而這種區域性資訊又常常是我們十分感興趣...
分數傅立葉變換的物理意義分數傅立葉變換的物理意義
目前還沒找到比較合適的物理意義 分數 分數 把單位 1 平均分成若干份，表示這樣的一份或幾分的數,叫做分數。分數大小的比較 同分母的分數相比較，分子大的大，分子小的小。異分母的分數相比較，先通分然後再比較 若分子相同，分母大的反而小。分數的加減法則 同分母的分數相加減，只把分子相加減，分母不變。異分...
傅立葉變換的意義，傅立葉變換的物理意義是什麼
傅立葉變換，表示能將滿足一定條件的某個函式表示成三角函式 正弦和 或餘弦函式 或者它們的積分的線性組合。在不同的研究領域，傅立葉變換具有多種不同的變體形式，如連續傅立葉變換和離散傅立葉變換。最初傅立葉分析是作為熱過程的解析分析的工具被提出的。傅立葉級數和傅立葉變換其實就是我們之前討論的特徵值與特徵向...