1樓：琦琦豬
內即必須是兩個得結果是一個數，不管正負，摸一個也行是算絕對值
2樓：匿名使用者
就是取絕對值的意思，向量的內積本來就是一個數
線性代數向量內積可以用小括號（α，β）表示嗎？還有向量範數可以|α|表示嗎？書上是‖α‖
3樓：尹六六老師
內積一般課本用記號(α，β)
或者α'β表示
向量範數都是用||α||的
線性代數向量內積的向量需要加箭頭嗎
4樓：無殤洛城
不需要，線性代數所有向量都不需要加箭頭。
向量內積定義：
向量內積，也稱為點積，是接受在實數r上的兩個向量並返回一個實數值標量的二元運算。它是歐幾里得空間的標準內積。
設向量a=[a1,a2,...an],b=[b1,b2...bn] ，則向量a和b的內積表示為:
a·b＝a1×b1＋a2×b2＋……＋an×bna·b = |a| × |b| × cosθ|a|=(a1^2+a2^2+...+an^2)^(1/2);
|b|=(b1^2+b2^2+...+bn^2)^(1/2).
其中,|a| 和 |b| 分別是向量a和b的模,是θ向量a和向量b的夾角（一般情況下,θ∈[0,π/2]）.
5樓：匿名使用者
線性代數所有向量不需要加箭頭，高數要加。
考研數學三線性代數考向量內積嗎？
6樓：匿名使用者
你這問的，就跟問小學數學畢業考，要不要考四則運算一樣。
那是基礎啊。
7樓：煉焦工藝學
考向量的內積，俗稱點積
線性代數中內積的概念 15
8樓：道峰山營
在數學中，內積（dot product; scalar product，也稱為點積）是接受在實數r上的兩個向量並返回一個實數值標量的二元運算。它是歐幾里得空間的標準內積。
兩個向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的點積定義為：
a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。
使用矩陣乘法並把（縱列）向量當作n×1 矩陣，點積還可以寫為：
a·b=a*b^t，這裡的b^t指示矩陣b的轉置。
9樓：匿名使用者
內積只有向量有，矩陣沒有這種概念。歐幾里德空間本來就是向量空間，不是矩陣空間
線性代數中向量的內積和高數種向量的點乘為什麼一樣？有什麼內在的聯絡麼？
10樓：務玉花姬戌
不需要抄，線性代數所有向量
都襲不需要加箭頭。
向量內積定義bai：du
向量內積，也稱為點積，是接zhi受在實數r上的dao兩個向量並返回一個實數值標量的二元運算。它是歐幾里得空間的標準內積。
設向量a=[a1,a2,...an],b=[b1,b2...bn]，則向量a和b的內積表示為:
a·b＝a1×b1＋a2×b2＋……＋an×bna·b=
|a|×
|b|×
cosθ
|a|=(a1^2+a2^2+...+an^2)^(1/2);
|b|=(b1^2+b2^2+...+bn^2)^(1/2).
其中,|a|
和|b|
分別是向量a和b的模,是θ向量a和向量b的夾角（一般情況下,θ∈[0,π/2]）.
線性代數中向量的內積和高數種向量的點乘為什麼一樣
11樓：前回國好
點乘和標準內積是一回事
你的觀念有問題,點乘的兩個向量不一定都是行向量,事實上對於點乘而言行向量和列向量根本沒有區別,這個定義中不涉及向量的形狀
線性代數中的標準內積則一般按照列向量來寫成y^t*x的形式（注意,這只是習慣,同樣不是本質）,這只是利用矩陣乘法對點乘進行速記而已,目的還是為了描述點乘這個運算
線性代數正交向量組,線性代數正交向量組
按公式,a2,b1 1 1 1 2 1 1 4,b1,b1 1 1 1 1 1 1 3,中間是減號 這是兩個向量的數量積 又叫點積或內積 的公式,對應分量的乘積之和。線性代數怎麼把向量組單位正交化 先單位化,再正交化,但這樣最後得到的那個矩陣不一定是正交陣,所以需要最後再單位化一次。向量組等價的基本...
線性代數向量組線性相關性問題,線性代數向量組的線性相關性問題
三個向量不可能秩為4的,你不能根據向量的分量個數來分析問題,對於三個向量線性相關,秩必須小於3 可以來提取b,對 a,b 進行行初等變換時,源a與b都是一樣的變換,不改變秩。這裡還有一個做法,就是求出兩個向量組的相互線性表示的式子。觀察b1,a2,b3的分量為0的位置,不難發現b1 a1 a2 2,...
線性代數 向量空間維數， 線性代數 這裡維數是啥意思啊！？
實在看不下去了，樓上在瞎搞些什麼。這裡a1和a2線性無關，所以l1 span是2維線性空間 如果要把l1看作一個4維空間的2維子空間也沒什麼問題，但決不能說l1本身是4維的 支援的 4維空間的基一定是4個4維向量，不可能由2個生成 這是2維空間 我覺得回答這個問題，應該搞清楚以下幾個關係 1 向量空...